——城市管理視頻分析需求

某地級市的城市管理事件類型共計125項，其中有12類事件一年案卷量占比達到75%, 案卷發現目前主要有以下兩種方式。

在城市管理業務中，采用傳統的數據采集方法，需要投入大量的人力物力，并且發現問題的及時性、精準度低下，而采用視頻算法識別能夠實現7*24小時全天候管理，多渠道、多維度發現問題，再通過數據分析，追根溯源等環節，讓城市管理難題從“治標”實現“治本”，從“勞動密集型”邁向“智力密集型”，提升城市管理效率，推動智慧城管建設。

算法倉：多算法并行顯示，擇優取用；

云化架構：資源統一調度，按需取用；

視頻云存儲：電信級品質，業務全時可用，數據一秒不丟；

基于以上系統優勢完美解決城管行業應用難點，為城市管理提供數據采集、視覺感知、知識認知、智慧預知四大核心能力，提升城市智能化、數字化、精準化管理能力。

1.事件智慧化管理。

構建城市立體化智能防控體系，實現違章事件的智能檢測分析，重點區域實現24小時在線值守，節省人力投入，提升城市管理效率。

2.開放式視頻識別服務，降本增效。

城管視覺中樞采用容器云、人工智能、大數據、算法倉等技術，具備高彈性、高可用、安全穩定、靈活開放的特性，云+邊端的開放式形態為不同用戶實現城市管理視頻識別服務，降低建設成本，提升識別準確率。

3.非接觸性執法，減少執法糾紛與矛盾。

通過智能圖像識別、自動流轉、重復判定等技術實現了非現場執法智能化，與傳統的現場執法相比，非現場執法管理范圍廣、查獲效率高、工作時間長、有利于減少執法糾紛與矛盾。